Ex04b: Trees, Districts and the tidyverse

Im Learnweb finden sich die Dateien muenster_districts.csv und muenster_trees.csv. Sie beinhalten Informationen zu den Stadtbezirken und Bäumen in Münster.

• Bearbeite die unten stehenden Aufgaben mit dplyr Funktionen und pipes |> bzw. %>% !

Münsters Bezirke

• Wie groß ist die Bezirksgruppe “Altstadt” (Fläche)?

library(tidyverse)

bezirke = read.csv("data/muenster_districts.csv")

bezirke |>
    filter(district_group == "Altstadt") |>
    select(area) |>
    sum()

• Zu welcher Bezirksgruppe gehört der Bezirk “Schloss”?

• Aus welchen Bezirken besteht die Bezirksgruppe “Münster-West”?

• Erstelle eine Tabelle die für jede Bezirksgruppe den Mittelwert und die Standardabweichung der Fläche der jeweiligen Bezirke berechnet. Nutze dafür die Funktionen dplyr::group_by() und dplyr::summarise()

library(tidyverse)

bezirke = read.csv("data/muenster_districts.csv")

bezirke |> 
    group_by(district_group) |>
    summarise(mittel = mean(area),
              abweichung = sd(area))

Münsters Bäume

• Wie viele Baumarten gibt es in Münster?

• Wie viele Buchen (species: Fagus) gibt es in Münster?

• Erstelle eine Tabelle die für jeden Bezirk die Anzahl unterschiedlicher Baumarten angibt. Nutze dafür die Funktionen dplyr::group_by() und dplyr::summarise()